MIT和哈佛研究团队开发的ai模型可不依赖放射科医生和临床数据，高准确率预测肺癌
该研究开发了包括无吸烟史人群的肺癌风险预测模型，预测性能良好，可以为接受CT肺癌筛查的患者提供有关未来肺癌风险的额外信息，而且对正常临床工作流程无明显干扰。
2023-03-01
Nature子刊：像造句一样设计人工蛋白质，基于语言模型的ai平台可一次生成百万序列
该研究突出了人工智能语言模型在蛋白质设计和工程中的潜力，使用深度学习语言模型对蛋白质进行精确的从头设计将在生物学、医学和环境问题中展示出发展前景。
2023-02-03
Medidata ai高级副总裁Arnaub Chatterjee： ai技术打开精准医疗新药研发的未来大门
临床试验受试者招募难一直是临床试验开展中面临的一大难题。相关数据统计，80%的临床试验无法在目标入组时间内完成入组，55%的试验因受试者人数过少而终止。
2022-12-14
Nature子刊：哺乳动物细胞高通量基因编辑平台构建及碱基编辑ai预测模型方面获进展
碱基编辑器（Base Editor，BEs）能够有效修改基因组的特定碱基，为纠正人类已知的致病性单核苷酸变异（Single nucleotide variations，SNVs）带来了希望。
2022-12-05
梅奥医院研究发现：将ai应用于智能手表可诊断心力衰竭！
近年来越来越多的人开始佩戴智能型手表，除了看时间和连接手机接收信息外，也有运动记录和健康监测功能，先前就有人透露过Apple Watch的心率检测功能汇报了身体健康状况，及早就医后捡回一命
2022-11-25
Meta ai 预测超6亿个蛋白结构，仅用2周时间
但首尔国立大学的计算生物学家 Martin Steinegger 表示，他和合作者已经使用 AlphaFold 来预测大约3000万个宏基因组蛋白质的结构。
2022-11-04
首创引入蛋白动态信息的ai模型，高效预测药物-蛋白亲和力
基于靶点的药物筛选是基于功能蛋白进行的亲和力或功能筛选，因此获得有足够活性的小分子是实现药物筛选成功的关键要素之一，准确预测小分子和靶蛋白之间的结合亲和力是药物开发过程中的一个重大挑战。
2022-10-17
《细胞发现》：西湖大学发明全球首个基于蛋白质组学判断甲状腺结节良恶性的ai模型！
总的来说，这个研究构建了首个基于蛋白质组学对甲状腺结节良恶性进行预测的ai模型，仅通过19种蛋白，即可准确地区分甲状腺结节的良恶性，同时还有较高的敏感性和特异性。
2022-10-17
